Istraživači sa Univerziteta La Trob u Australiji razvili su inovativni alat zasnovan na veštačkoj inteligenciji koji može značajno unaprediti procene rizika od recidiva raka debelog creva kod pacijenata sa karcinomom drugog stadijuma. Ova tehnologija ima potencijal da omogući ranije i preciznije lečenje, što je od izuzetne važnosti za pacijente i njihove lekare.
Rezultati istraživanja su objavljeni u prestižnom časopisu Gastroenterology, a alat pod imenom SEMIL (Semantically-Enhanced Multiple Instance Learning) koristi algoritme za analizu digitalnih snimaka patohistoloških preparata zajedno sa njihovim opisima. Ova analiza omogućava procenu verovatnoće povratka bolesti, što može biti ključno za dalje korake u lečenju.
U okviru studije, naučnici su analizirali više od 1.600 histopatoloških uzoraka, a rezultati su potvrđeni kod 1.220 pacijenata sa rakom debelog creva drugog stadijuma iz tri različite grupe ispitanika, koji su se lečili u različitim zdravstvenim ustanovama širom Australije. Glavni autor studije, Frensis Magison, istakao je da tehnologija procenjuje obrazac širenja tumora na njegovoj invazivnoj ivici, što predstavlja važan pokazatelj prognoze, ali ga patolozi često teško dosledno klasifikuju.
„Ove informacije bi mogle da pomognu patolozima i onkolozima da identifikuju pacijente sa većim rizikom od povratka bolesti. Ti pacijenti bi trebali pažljivije praćenje ili dodatno lečenje, kao što je hemioterapija“, izjavio je Magison. Ova studija je naznaka da bi veštačka inteligencija mogla da postane ključni alat u modernoj onkologiji, pomažući lekarima da donesu bolje informisane odluke o lečenju.
Istraživanje je takođe pokazalo da je procena rizika najpreciznija kada se nalazi veštačke inteligencije podudaraju sa procenom patologa. Ova sinergija između ljudske ekspertize i veštačke inteligencije može značajno unaprediti dijagnostičke procese.
Džen He, rukovodilac programa Digitalna biologija na Institutu za molekularne nauke Univerziteta La Trob, naglasio je da bi ovaj alat mogao da se lako integriše u postojeće digitalne patološke procedure bez potrebe za dodatnim testovima ili uzorcima tkiva. Ovo bi moglo da olakša rad zdravstvenih radnika i ubrza dijagnostičke procese.
Rak debelog creva predstavlja četvrti najčešće dijagnostikovani karcinom u Australiji i drugi je vodeći uzrok smrti od malignih bolesti u toj zemlji. Na globalnom nivou, to je treći najčešći oblik raka, što dodatno naglašava značaj i hitnost ovakvih istraživanja. Razvoj alata zasnovanog na veštačkoj inteligenciji može značajno doprineti boljoj prognozi i lečenju pacijenata, čime se otvaraju nove mogućnosti u borbi protiv ove ozbiljne bolesti.
