Stručnjak za veštačku inteligenciju, poznat kao Nona, nedavno je pokazao kako je uz pomoć AI alata uspeo da snizi cenu avionske karte sa 1.260 na samo 118 dolara. Ova dramatična razlika od više od 1.000 dolara može izgledati kao greška ili retka prilika, ali Nona je detaljno predstavila metodologiju kojom je došao do ovih rezultata.
Ovaj proces nije rezultat jednostavnog „trika“, već pažljivo strukturirane procedure koja koristi sposobnosti veštačke inteligencije da analizira hiljade mogućih kombinacija, što je gotovo nemoguće za pojedinca koji ručno pretražuje karte. Prvi korak u ovom procesu bio je promena logike upita. Umesto da se fokusira na specifične letove za određene datume, veštačka inteligencija je zadužena da ispita sve moguće opcije između dve šire geografske oblasti, bez ograničenja na aerodrome ili avio-kompanije.
Nakon toga, sistem istražuje alternative aerodrome za polazak i dolazak. Često, izbor obližnjeg grada ili sekundarnog aerodroma može drastično promeniti konačnu cenu, čak i ako to zahteva dodatni prevoz. Ova fleksibilnost može značiti značajne uštede na putovanju.
Ključna komponenta ovog procesa je segmentacija putovanja. Umesto da se traži jedinstvena povratna karta, veštačka inteligencija predlaže da se putovanje podeli na odvojene delove. Ove rute često uključuju različite avio-kompanije ili duža međuzaustavljanja, što može rezultirati tarifama koje se ne prikazuju u klasičnim pretragama.
Fleksibilnost datuma takođe igra značajnu ulogu u smanjenju cena. Umesto da se pomeraju datumi za nekoliko dana, AI razmatra šire „prozore“ datuma i analizira obrasce cena tokom čitavih nedelja, identifikujući kratke periode sa naglim padovima tarifa. Na ovaj način, putnici mogu da pronađu povoljnije opcije koje bi inače prošle neprimećeno.
Tokom procesa, sistem neprekidno ponavlja pretrage, odbacujući neefikasne kombinacije i fokusirajući se na najpovoljnije opcije. Ovaj pristup podseća na „brute force“ metodu, gde se analizira hiljade scenarija kako bi se došlo do najboljih rezultata.
Ipak, važno je naglasiti da veštačka inteligencija ne kupuje karte. Ona samo identifikuje optimalne rute i cene, koje se potom manuelno potvrđuju na pretraživačima letova ili direktno na sajtovima avio-kompanija. Ova metoda ne krši nikakve sistemske propise niti se oslanja na „skrivene“ cene. Umesto toga, koristi razumevanje načina funkcionisanja algoritama za određivanje cena i veštačku inteligenciju kao alat za analizu.
Konačno, glavni zaključak je da veštačka inteligencija ne čini avionske karte inherentno jeftinijima. Ona jednostavno pomaže putnicima da sagledaju opcije koje većina ljudi nikada ne bi otkrila. Ovaj pristup je revolucionaran i može promeniti način na koji se putnici odlučuju za svoje letove, omogućavajući im da uštede značajne sume novca.
U svetu gde su troškovi putovanja često visoki, upotreba veštačke inteligencije može biti ključna za smanjenje tih troškova. Putnici koji su spremni da iskoriste ove nove tehnologije mogu otkriti neverovatne ponude i prilike koje su ranije bile nezamislive. Na taj način, veštačka inteligencija postaje moćan alat u rukama onih koji žele da putuju pametnije i jeftinije.
