Ruski naučnici su razvili prvi domaći kompjuterski model za borbu protiv sezonskih alergija, koji se oslanja na neuronske mreže. Ovaj inovativni pristup uzima u obzir dinamiku biljnog polena i vremenske prognoze, sa ciljem da se spreči nestašica lekova u apotekama. Informaciju je saopštila pres-služba Permskog nacionalnog istraživačkog politehničkog univerziteta (PNPU).
Profesor PNPU, Konstantin Švarc, doktor fizičkih i matematičkih nauka, objasnio je da model analizira vremenske prognoze u realnom vremenu koristeći lokalne meteorološke podatke i trenutne koncentracije polena na osnovu aero-polinološkog monitoringa. Ovaj sistem prati prisustvo polena u vazduhu i omogućava algoritmu da predviđa vršne koncentracije alergena. Na taj način, model može da predvidi učestalost alergijskih reakcija i, prema tome, potrebu za antihistaminicima među stanovnicima određenog regiona.
Naučnici naglašavaju da se svet sve više udaljava od tradicionalnih kalendara koji prate sezone polena, a kreće ka dinamičkim prediktivnim modelima. Ovi modeli uzimaju u obzir trenutne vremenske uslove, što ih čini mnogo preciznijim. Razvijeni su globalni sistemi za praćenje polena koji svakodnevno prikupljaju podatke iz različitih zemalja koristeći specijalizovane zamke. Ova rešenja omogućavaju analizu koncentracija polena u vazduhu, čime se obezbeđuje efikasnije upravljanje alergijama.
Zahvaljujući ovom novom modelu, očekuje se da će se poboljšati dostupnost i distribucija antihistaminika, što će biti posebno važno tokom sezone alergija kada potražnja za ovim lekovima naglo raste. Predviđanje vršnih koncentracija polena može pomoći farmaceutskim kompanijama i apotekama da unaprede svoje zalihe i obezbede da lekovi budu dostupni onima kojima su najpotrebniji.
Ova inovacija dolazi u trenutku kada se alergije na polen sve više šire, sa procenama da više od 30% ljudi širom sveta pati od sezonskih alergija. Sa klimatskim promenama koje utiču na obrasce cvetanja biljaka, precizno predviđanje polena postaje sve važnije. Korišćenje savremenih tehnologija, kao što su neuronske mreže, može značajno unaprediti načine na koje se alergije tretiraju i upravljaju, otvarajući vrata za nove mogućnosti u oblasti medicine i javnog zdravlja.
Ovaj model ne samo da obećava bolju kontrolu alergija, već može i da doprinese opštem zdravlju populacije. Povezivanjem meteoroloških podataka i podataka o polenu, naučnici otvaraju nova pitanja i mogućnosti za istraživanje, čime se može dodatno unaprediti razumevanje sezonskih alergija i njihovih uzroka. U svetlu ovih saznanja, budućnost borbe protiv alergija izgleda svetlije nego ikad.
